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適合高齡段學習的開源硬件

來源: 發布時間:2025-09-04

這些控制器與格物斯坦的 “產學研賽一體化”戰略深度融合——GC-500已應用于IRM國際機器人創客大賽,支撐青少年開發出火源定位誤差小于2米的“災區生命探測機器人”;高校團隊則依托GC-600的ROS兼容性,在“格物”仿真平臺中預演雙足機器人抗八級強風的運動策略,再將算法部署至實體硬件驗證,大幅壓縮研發周期。從幼兒指尖的點讀筆到青少年手中的ROS開發板,格物斯坦以一套梯度化、開源化、工業化的控制器體系,讓每個年齡段的創造者都能找到技術支點,在真實問題解決中錘煉從邏輯思維到系統工程的素養。開放工廠參觀,學生實地體驗智能制造流程。適合高齡段學習的開源硬件

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格物斯坦開源系列的金屬結構件為了保證孩子學習機器人編程課程的嚴謹和準確,其生產流程嚴格遵循工業級質量控制:從原材料篩選、數控編程下料,到彎形卷制與焊接裝配,每一環節均需要通過尺寸測量、表面粗糙度檢測及力學性能測試。尤為關鍵的是其金屬結構件的六面拼搭設計,結構件的多向連接面需實現無縫嵌合,任何精度偏差均會導致返工,以此保障拼裝流暢性與機械穩定性。這種創新設計使結構件之間的組合更加豐富多樣,孩子們可以根據自己的想象搭建自己需要的造型和產品。適合高齡段學習的開源硬件學生用曲柄連桿機構設計智能伸縮門,結合限位開關實現啟停。

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格物斯坦將創客教育定義為“真實問題的工程化解決”,其課程設計聚焦跨學科挑戰:在初中階段,學生分組開發“智能家居系統”,需綜合電路搭建(電子積木模塊)、傳感器調試(如光敏模塊分級控制燈光)、編程邏輯(Arduino控制指令),培養硬件整合與算法思維;在IRM國際機器人創客大賽中,青少年團隊利用開源控制器和金屬結構件設計“災區生命探測機器人”,結合超聲定位與機械臂救援模塊,將課堂知識轉化為社會應急方案;特殊教育場景中,腦電波傳感器與機械臂結合,讓自閉癥兒童通過專注力閾值控制機器人運動速度,行為干預有效率達40%,體現技術普惠的創客倫理。

格物斯坦的開源系列產品與技術平臺在產學研協同創新中扮演了重要角色,其合作網絡覆蓋國內外前列高校、研究機構及產業伙伴,共同推動機器人技術從實驗室研發向規模化應用跨越。以下是其關鍵合作成果的深度整合:高校合作:構建技術研發與人才培養高地。產業協同:開源生態催生技術普惠。社會影響:教育普惠與技術民主化。格物斯坦通過高校研發(清華、上大)、產業驗證(復旦)、社區共建(OpenLoong)的三級協作網絡,將開源精神貫穿技術研發、教育普惠與產業變革,其成果不僅體現為雙足/四足機器人的性能突破,更在于構建了機器人技術民主化的基礎設施——讓中小學生、鄉村兒童乃至銀發族均能成為智能時代的創造者。GLP圖形化軟件拖拽指令塊,一鍵轉譯C語言代碼,降低學習門檻。

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格物斯坦機器人有限公司研發的開源金屬結構件的這些特性共同支撐了格物斯坦“從積木到工業級機器人”的教育愿景——通過這些可以六面拼搭的微米級精度的金屬結構件,青少年既能以比較低門檻的方式探索編程基礎工程(如搭建摩天輪模型學習齒輪變速原理),又能結合格物斯坦自主研發的各種控制器編寫程序進階開發多自由度仿生機器人(如12關節仿生犬),讓孩子們在真實問題的解決中錘煉系統性的工程思維,真正實現“小創客完成大夢想”。教育公平:開源生態降低高階機器人開發門檻,賦能資源薄弱地區。學習開源產品

技術普惠:開源硬件降低高階機器人開發門檻。適合高齡段學習的開源硬件

格物斯坦的開源戰略延伸至教育公平與特殊群體賦能。其向山區學校捐贈金屬開源套件,通過遠程雙師課堂指導鄉村學生搭建“智能澆花系統”,利用土壤濕度傳感器觸發灌溉指令,縮小城鄉科技教育差距;腦機接口積木模塊則應用于特殊兒童康復訓練,將腦電波信號轉化為機器人運動指令,精細率達行業**水平。未來規劃中,“格物”平臺將進一步擴展至多機協作(2025年)與語言交互(2026年)領域,賦予機器人持續學習與場景自適應能力,推動家政、救援等場景的規模化落地。正如長江證券分析師倪蕤所言,這場由中國**的“機器人**”,正以成本暴降與技術開源為杠桿,撬動萬億級市場,讓“**開發”從愿景走向現實。適合高齡段學習的開源硬件

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