部分：什么是大數據，大數據有什么特征（注：本文根據小講“企業大數據戰略及價值變現”中的“什么是大數據”章節的分享整理而成）對于大數據，我想不管你是否行業內人士，在這高度信息化的社會里面，都會有意無意的聽說過大數據這么一個概念。小到一個店家，大到一個國家，都在講大數據。不過，真正搞清楚什么是大數據的人可能真不那么多。其實，故名思議，大數據肯定體現在“大”上，可數據是一個比較抽象的東西，我們該怎么去描述數據的“大”呢？這里面就涉及到一些專業領域的東西了。麥肯錫對“大數據”給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。我們應該怎么去理解這句話呢，首先，我們知道，在大數據出現之前，我們對數據的日常處理分析常常使用的是諸如sqlsever/oracle/mysql等傳統關系數據庫，處理T級別的數據量已經是這些數據庫的極限，面對PB/EB/ZB級的數據量那就更無能為力了。那是不是以前就沒有這么大的數據量呢，也不是，早在20世紀80年代，未來學家阿爾文托夫勒就將大數據稱作“第三次浪潮的華彩樂章”。數據（data）是事實或觀察的結果，是對客觀事物的邏輯歸納，是用于表示客觀事物的未經加工的原始素材。商業地產數據分析

數據采集是指通過RFID射頻數據、傳感器數據、社交網絡交互數據及移動互聯網數據等方式獲得的各種類型的結構化、半結構化（或稱之為弱結構化）及非結構化的海量數據，是大數據知識服務模型的根本。重點要突破分布式高速高可靠數據爬取或采集、高速數據全映像等大數據收集技術；突破高速數據解析、轉換與裝載等大數據整合技術；設計質量評估模型，開發數據質量技術。大數據技術能夠將隱藏于海量數據中的信息和知識挖掘出來，為人類的社會經濟活動提供依據，從而提高各個領域的運行效率，極大提高整個社會經濟的集約化程度雙流區城市數據策略咨詢數據是對客觀事物的性質、狀態以及相互關系等進行記載的物理符號或這些物理符號的組合。

    NoSQL數據庫采用的數據訪問模式相對SQL更簡單而精確。[]數據庫規范化在數據庫的設計開發過程中開發人員通常會面對同時需要對一個或者多個數據實體（包括數組、列表和嵌套數據）進行操作，這樣在關系型數據庫中，一個數據實體一般首先要分割成多個部分，然后再對分割的部分進行規范化，規范化以后再分別存入到多張關系型數據表中，這是一個復雜的過程。好消息是隨著軟件技術的發展，相當多的軟件開發平臺都提供一些簡單的解決方法，例如，可以利用ORM層（也就是對象關系映射）來將數據庫中對象模型映射到基于SQL的關系型數據庫中去以及進行不同類型系統的數據之間的轉換。對于NoSQL數據庫則沒有這方面的問題，它不需要規范化數據，它通常是在一個單獨的存儲單元中存入一個復雜的數據實體。[]數據庫事務性關系型數據庫強調ACID規則（原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔離性。Isolation）、持久性（Durability）），可以滿足對事務性要求較高或者需要進行復雜數據查詢的數據操作，而且可以充分滿足數據庫操作的高性能和操作穩定性的要求。并且關系型數據庫十分強調數據的強一致性，對于事務的操作有很好的支持。關系型數據庫可以控制事務原子性細粒度。

    DELETE對應了我們常用的增刪改查四種操作。[]關系型數據庫對于結構化數據的處理更合適，如學生成績、地址等，這樣的數據一般情況下需要使用結構化的查詢，例如join，這樣的情況下，關系型數據庫就會比NoSQL數據庫性能更優，而且精確度更高。由于結構化數據的規模不算太大，數據規模的增長通常也是可預期的，所以針對結構化數據使用關系型數據庫更好。關系型數據庫十分注意數據操作的事務性、一致性，如果對這方面的要求關系型數據庫無疑可以很好的滿足。[]數據庫非關系型數據庫（NoSQL）隨著近些年技術方向的不斷拓展，大量的NoSql數據庫如MongoDB、Redis、Memcache出于簡化數據庫結構、避免冗余、影響性能的表連接、摒棄復雜分布式的目的被設計。[]指的是分布式的、非關系型的、不保證遵循ACID原則的數據存儲系統。NoSQL數據庫技術與CAP理論、一致性哈希算法有密切關系。所謂CAP理論。簡單來說就是一個分布式系統不可能滿足可用性、一致性與分區容錯性這三個要求，一次性滿足兩種要求是該系統的上限。而一致性哈希算則指的是NoSQL數據庫在應用過程中，為滿足工作需求而在通常情況下產生的一種數據算法，該算法能有效解決工作方面的諸多問題但也存在弊端。數據庫就像是按行列順序排列的很科學的數據整合。

大數據能夠幫助企業分析大量數據而進一步挖掘市場機會和細分市場，然后對每個群體量體裁衣般的采取獨特的行動。獲得好的產品概念和創意，關鍵在于我們到底如何去搜集消費者相關的信息，如何獲得趨勢，挖掘出人們頭腦中未來會可能消費的產品概念。用創新的方法解構消費者的生活方式，剖析消費者的生活密碼，才能讓吻合消費者未來生活方式的產品研發不再成為問題，如果你了解了消費者的密碼，就知道其潛藏在背后的真正需求。大數據分析是發現新客戶群體、確定極好供應商、創新產品、理解銷售季節性等問題的極好方法。數據它是可識別的、抽象的符號。雙流區城市數據策略咨詢

數據是信息的表現形式，信息是數據有意義的表示。商業地產數據分析

隨著產業互聯網數字化進程的不斷加快，服務者價值的作用和意義就更為聚焦和凸顯，尤其是在銷售產業浪潮下，面對互聯網紅利落后的窘況，新科技新數字所引導的或許是一場新型價值改變。隨著技術本身的變化，雖然大數據點名率很高，但是很多行業在線上化、數據化、流程化都沒有完成，而在這一方面，整個產業的提升空間還是很大，如何利用數字化去落實服務型就值得思考了。探索培育專業化經營管理主體。發展商務信息咨詢;市場調查研究預測;企業管理咨詢;企業策劃咨詢、營銷咨詢、經濟貿易咨詢;會議服務;計算機技術的開發、轉讓、咨詢、服務;數據處理、分析及咨詢服務;應用軟件服務;質檢技術服務;公共關系服務;互聯網數據服務;地理信息加工處理、測繪服務;廣告設計、制作、代理、發布。要結合實際給予規劃引導、場地設施、交通安全保證等方面支持，并且對有條件的地方可加大進入，打造更大化的消費場景和集聚區，完善區域化的經濟發展。不少行業在為提升服務型價值的布局上，采取了專業培訓和技術平臺并駕齊驅的方式。在這個維度產生交互和迭代，繼而改變產業的流程、場景，使之系統化、標準化、智能化。我認為這是服務型進化的重要方向。商業地產數據分析

成都達智咨詢股份有限公司依托可靠的品質，旗下品牌達智咨詢,達智方輿,達智品諾,達智智業以高質量的服務獲得廣大受眾的青睞。業務涵蓋了數據調研分析，數據采集，數據策略咨詢，數據智慧科技系統等諸多領域，尤其數據調研分析，數據采集，數據策略咨詢，數據智慧科技系統中具有強勁優勢，完成了一大批具特色和時代特征的商務服務項目；同時在設計原創、科技創新、標準規范等方面推動行業發展。隨著我們的業務不斷擴展，從數據調研分析，數據采集，數據策略咨詢，數據智慧科技系統等到眾多其他領域，已經逐步成長為一個獨特，且具有活力與創新的企業。公司坐落于成都市人民東路61號，業務覆蓋于全國多個省市和地區。持續多年業務創收，進一步為當地經濟、社會協調發展做出了貢獻。