電子產品是以電能為工作基礎的相關產品，主要包括:手表、智能手機、電話、電視機、影碟機(VCD、SVCD、DVD)、錄像機、攝錄機、收音機、收錄機、組合音箱、激光唱機(CD)、電腦、移動通信產品等。因早期產品主要以電子管為基礎原件故名電子產品。電子技術是歐洲美國等西方國家在十九世紀末、二十世紀初開始發展起來的新興技術，較早由美國人莫爾斯1837年發明電報開始，1875年美國人亞歷山大貝爾發明電話，1902年英國物理學家弗萊明發明電子管。電子產品在二十世紀發展較迅速，應用較普遍，成為近代科學技術發展的一個重要標志。由于電子產品的絕緣材料受潮氣會降低絕緣度，產生漏電流形成噪聲。江西各種電子產品平臺

隨著電子技術應用領域的日益擴大,電子產品的可靠性問題愈來愈多的困擾著維修人員。影響電子產品可靠性問題許多，其中噪聲是較重要方面。所謂噪聲即造成人或設備惡劣影響的干擾信號的總稱。如:造成人身心不愉快的感覺的音響、圖像信號，機器錯誤工作的信號等。對待噪音的態度，猶如對待火災的一樣，事先要有足夠的措施，否則既費經費又費時間。在電子產品的設計或試制時，防止噪聲的工作條件要留有富裕的容限范圍，這是保證設備可靠性的前提。電子產品在儲存、運輸和使用過程中，經常受到周圍環境的各種有害影響，如影響電子產品的工作性能、使用可靠性和壽命等。影響電子產品的環境因素有:溫度、濕度、大氣壓力、太陽輻射、雨、風、冰雪、灰塵和沙塵、鹽霧、腐蝕性氣體、霉菌、昆蟲及其他有害動物、振動、沖擊、地震、碰撞、離心加速度、聲振、搖擺、電磁干擾及雷電等。福建工業電子產品商家由于電子產品的靜電作用易吸取灰塵，造成電子元件絕緣度降低和溫度升高。

生物環境條件包括霉菌、昆蟲和動物等。①霉菌:對電子產品危害較大的菌種有黃曲霉、黑曲霉、土曲霉、出芽茁霉、宛氏擬青霉、繩狀青霉、赭色青霉、光孢短柄帚霉、綠色木霉、雜曲霉、球毛殼霉等。這些霉菌較適宜的發芽溫度為20~30℃，相應的相對濕度為80%~90%。②昆蟲:對電子產品危害較大的昆蟲有白蟻、蠹蟲、木蜂、蟑螂等，在熱帶地區尤為嚴重。③動物:對電子產品危害較大的動物有鼠、蛇、鳥等，在熱帶地區尤為嚴重。機械活性物質環境條件在熱沙漠區、砂質海濱區、和干旱內陸區都會發生吹砂現象。在通常情況下，砂粒直徑為0.01~0.1毫米，在砂質荒漠區砂粒平均直徑為0.18~0.30毫米。吹塵主要發生在工業煙灰區和干旱風區。

教育電子行業將成為手機、乳品、汽車潤滑油之后，中國又一個借傳播迅速打造民族品牌、拓展市場容量的快速增長行業。這一行業的迅速興起和發展，吸引了社會各界的關注。作為一個新興行業，教育電子行業究竟如何共同做大、做好這一市場，成為社會各界共同關注和討論的熱點話題。但是，毋庸諱言的是，在一些象征型廠商的過份爆炒之下，這個行業已患上"侏儒癥"，還沒完全做大，卻已暴露過早衰老的跡象。在好記星、E百分、諾亞舟等產品的營銷上，無一不是采用"恐嚇+利誘"的保健品式手法來俘虜家長，雖然在短時期內取得了輝煌的業績，卻也埋下了市場潰敗的隱患。電子產品是以電能為工作基礎的相關產品。

機械環境條件：①跌落:電子產品在使用、運輸過程中都會因不慎而跌落。通常試驗用的嚴酷度等級(米)為0.025、0.050、0.1、0.25、0.5、10、2.5、5.0、10.0。②搖擺:電子產品在裝船使用和運輸過程中,要承受船只的搖擺運動。通常試驗用的嚴酷度等級(度/6秒)為±5、±10、±25、45。③恒加速度:電子產品在使用和運輸中會經受恒加速度力。通常用的試驗嚴酷度等級(米/秒2)為:20、50、100、200、500、1000。④振動:實際的振動條件比較復雜，可能是簡單的正弦振動，也可能是復雜的隨機振動，甚至可能是正弦振動疊加隨機振動。⑤沖擊和碰撞:電子產品在運輸和使用過程中常會因沖撞而受損。⑥噪聲:在織布車間、大型汽輪發電機車間、船舶主機艙等高噪聲場所,噪聲可達90~100分貝。噴氣發動機工作和火箭發射時，噪聲可達140~160分貝。常用的試驗嚴酷度等級(分貝)為140、160。21世紀初，便攜式學習機正式上市。山西好的電子產品哪個好

因早期產品主要以電子管為基礎原件故名電子產品。江西各種電子產品平臺

對環境因素的研究主要解決兩個基本問題:①如何取得這些環境因素的客觀數據;②如何處理這些數據?？陀^環境因素的數據通常可以部分地從氣象環境保護部門取得，但更多的必須通過實測獲得。要使實測數據既具有可靠性又有典型性，除需要有完善的調查測試方案外，還必須有能連續、快速和多點記錄的儀器。所取得的客觀環境數據，如有足夠長的記錄時間，則可按出現頻率進行統計分析。對于要求特別可靠的產品可取客觀環境數據的極值，甚至是統計推斷的極值，以保證產品在使用中萬無一失。對于要求可靠性高的產品，可取客觀環境數據出現概率為1%的數值。對于一般要求的產品，可取客觀環境出現概率為5%，甚至為10%的數值。如客觀環境數據記錄時間不夠長，就要運用數理統計知識對其進行處理。例如，小氣候實測調查資料可用相關法延長而推算出歷史上可能有的數據;又如，機械振動實測調查資料，可采用包絡線法、功率頻譜分析法或用時間序列建模法，推算各種概率數值的可能性，然后根據產品的可靠性要求程度取所需的數據。江西各種電子產品平臺