解決了通信的問題，還面臨著復雜場景下算力不足的難點。部署在端側的圖像處理板，算力一般有限，只能進行簡單的檢測跟蹤，如果需要高幀頻的檢測跟蹤，就需要高算力的圖像處理板。應對這樣的需求環境，成都慧視開發的低延遲低帶寬的RK3588高幀頻圖像處理板可以解燃眉之急。這塊板卡集GS遠程可視化低延遲控制系統和高幀頻于一體，能夠實現穩定的100Hz、200Hz目標跟蹤，并且對于帶寬的需求能夠控制在500KBps左右，既實現了對復雜場景的處理能力，也讓機器人能夠實現更遠距離作業，同時降低成本。哪里能夠定制跟蹤飛艇的AI算法？遼寧應急救援AI智能提供商

火災突發性強，蔓延速度快，造成的危害巨大，因此越能提早發現并制止火勢變大是降低危害的重要手段。而當下，高效的火情監測手段中，無人機占據著一席之地。消防無人機集自動巡檢、靈活、便捷、快速響應等特點于一體，可以有效彌補人工巡檢的時效性問題。通過慧視光電推出的AI算法開發平臺SpeedDP，能夠對大量火焰、火災的圖像數據進行快速的AI標注，幫助提升算法識別檢測的精度。成都慧視利用瑞芯微RV1126開發而成的AI圖像處理板Viztra-LE034，算力2T，支持4K30FPSH.264/H.265視頻編解碼。基于瑞芯微自研的ISP2.0技術。RV1126可實現多級降噪、3幀HDR、黑光全彩技術特性。設計SDI和CVBS視頻輸入流，在無人機的飛行過程中，實時對地面圖像數據進行深度分析，對火焰進行AI自動識別。此外，AI模塊還支持對火情周邊的人、車等目標進行AI識別，為救援提供信息。通過慧視SpeedDP和AI識別模塊Viztra-LE034的組合，就能夠為打造一套完整的AI火情識別分析系統，為火情發現、管理、救援提供大量數據支持。河南智慧交通AI智能供應商哪里能夠定制跟蹤飛鳥的AI算法？

由于無人機飛得高，肉眼可見甚至為一個小點，一般的算法就很難派上用場。慧視光電的算法工程師針對這一難題，通過增加小目標的訓練樣本數量，放大圖像或特征使小目標變為大目標，增加小目標的正樣本數量。推出了針對小型飛行物的質心小目標識別算法，經過不斷的測試驗證，算法已經在RV1126、RK3588等系列圖像處理板上有著穩定的表現。具備識別能力后，就需要派出本方無人機對敵對無人機進行鎖定打擊。在無人機上加裝慧視RV1126系列的Viztra-LE044圖像處理板，通過算法加持實現對敵方無人機的識別鎖定，然后無人機自動起飛，沖擊目標無人機，實現反制。

當紅炸子雞DeepSeek，無論是行業內還是行業外都在研究。畢竟現在各行各業都想利用AI為自己服務，圖像處理領域也不例外。于是便有很多人向我們咨詢RK3588+DeepSeek有沒有“搞頭”？首先回答一下：但是只靠RK3588自身是不現實的！但是可以外接高算力模塊。DeepSeek的作用主要是作為一個前端決策大腦，在圖像處理時可以幫我們對圖像處理板處理的數據進行智能化決策，是實現全自動化作業的步驟之一。要達到這個目的，需要的數據不可估量，因此越是大參數版本的DeepSeek模型越好，像完整版的DeepSeek模型671B的參數量級，以RK3588現在6.0TOPS的算力來看，顯然不可能。如何提升算法開發的效率？

RK3588系列圖像處理板，采用瑞芯微高性能芯片RK3588開發而成，具備6.0TOPS的算力，整個外形尺寸在85mm*55mm左右。高算力下也就意味著高能耗，10W左右的能耗是一些小型無人機難以承擔的。因此，RK3588系列圖像處理板常應用于一些中大型無人機，這些無人機的續航更高、負重能力更強、吊艙內的空間更大。而RV1126圖像處理板則是“另一面”的RK3588,2T的算力在一些常規場景下足以滿足使用，像我司開發的貨架產品Viztra-LE034圖像處理板，整體尺寸為60mm*40mm，比RK3588稍小，但是功耗確控制到了4W以內，依然能夠實現30Hz的穩定檢測跟蹤，適用于各種無人飛行器。因此，想要選擇合適的無人機吊艙用圖像處理板，需要根據使用場景的復雜度，對于無人機功耗的要求以及空間大小的考量。SpeedDP可以進行算法性能提升。云南研發AI智能智能方案

哪里能夠定制跟蹤動物的AI算法？遼寧應急救援AI智能提供商

可可西里將近5000米的海拔，高寒缺氧、環境惡劣，“機器藏羚羊”需要在這樣的環境中跟動物藏羚羊一樣在坎坷山路、泥濘濕地穿梭，并實時回傳數據，這對機器藏羚羊的靈活性要求很高，遠程控制的能力相當重要。此外，可可西里作為動物的“生態王國”，其器地帶遠離信號塔，網絡信號嚴重不足，“機器藏羚羊”如果要實現遠程實時控制和數據的回傳，還將面臨著弱網甚至無網的困境。成都慧視利用RK3588打造的低延遲低帶寬LLSM流媒體傳輸模塊，剛好能夠有效解決這些難點。模塊具備6T算力，集成GS弱網高清音視頻壓縮傳輸系統和GS遠程低延遲實時控制技術，具有單一信道同時多路視頻傳輸功能，在不增加通信開支的前提下，增強了“人在回路”信息量和參與度。在同等帶寬條件下，系統將比現有編解碼方式的視頻通信距離增大50%以上，能夠在500K帶寬條件下控制多路遠程無人機設備。并且整個回路的延遲能夠控制在50ms（不含數據鏈）左右，可以有效輔助“機器藏羚羊”在可可西里這樣的環境中的遠程控制，讓其更具靈活性。LLSM低延遲低帶寬流媒體傳輸模塊和“機器藏羚羊”的結合方案將有效改善優化可可西里藏羚羊的監測方法，幫助提升智能守護藏羚羊的能力。遼寧應急救援AI智能提供商