不久前有工程師成功在RK3588上部署了DeepSeek，但也只是跑起來了DeepSeekR1（Qwen21.5B）模型。1.5B什么概念，也就能處理處理輕量級的文字任務，而且也不能做到快速實時響應。除了算力問題，模型的移植也是難點，很多網絡層，瑞芯微的平臺并不支持。但這至少表明，在RK3588上運行DeepSeek是能夠實現的，只是被自身硬件所限制。如果在RK3588圖像處理板的基礎上外接高算力模塊，打造一個更高算力的RK3588圖像處理板，理論上就能實現DeepSeek高參數模型的應用。目前這個方向，我們整個團隊也在深入研究，相信很快就會有結果。海上目標精確識別的模塊。陜西移動目標識別工具

無人機應用范圍的不斷增加，讓其帶來的安全隱患也不斷增多。俄烏就是一個很好的例子，你的無人機能打別人，別人也能打你。而民用方面，類似天津無人機黑飛這樣的事件不得不防，給航空安全、領土安全造成威脅。因此，無人機反制措施必不可少，如激光反無、電子干擾、物理沖擊等。但這些方式，也都是打擊模式的區別，在如何發現無人機上都大差不差。不同的打擊模式，受成本、環境等影響各有優劣。這之中，無人機物理沖擊作為一種比較傳統的方式，兼具經濟實惠、打擊距離遠、自動化等優點，使得其在無人機反制領域有著一席之地。黑龍江企業目標識別編號國產化替代目標識別AI模塊。

為了應對更廣的高算力市場需求，慧視光電利用算力棒和自己開發的RK3588圖像處理板打造出一款新產品——Viztra-T32 AI算力盒。這是一款高性能的AI模塊，它帶有雙2.5G網口，采用瑞芯微RK3588作為主控處理器, 外接每秒 26 兆次運算（TOPS）高能效處理器。配備4GB/8GB/16GB LPDDR4x內存，和32GB/64GB/256/0GB eMMC閃存，支持運行OpenMediaVault、FriendlyWrt、Android、Android TV、Debian和Ubuntu等多種系統, 支持GPU和VPU加速。能夠讓AI目標檢測的推理幀率提升20倍。

對于一些法律意識淡薄的人而言，加強相關法律的科普相當重要，但是針對一些不法分子，這些工作顯然就是白忙活，因此對于涉密場所、安全重地的禁飛，上科技很關鍵。（慧視板卡+算法對飛行目標的穩定識別）這項科技就是利用AI圖像處理器實現對目標空域的AI監控識別。基本思路是在攝像頭的基礎上，定制開發AI圖像處理板，以及針對于各類無人飛行目標的AI算法，三者結合就能形成一個簡單的自動化空域監控網絡。而做這項工作，成都慧視就很輕車熟路，作為擁有多年圖像處理板定制開發經驗的公司，在目標識別跟蹤領域目前共開發RK3588、RV1126以及RK3399pro等多款圖像處理板，能夠根據不同的攝像頭不同的應用環境定制像CVBS、LVDS、DVP、SDI、Cameralink等接口。定制一批目標識別的模塊要多久？

無人機技術及應用范圍的不斷發展，使得無人機的反制也成為大家關注的話題，一項先進的技術，對你有利對別人也有利，在進攻端如果大家旗鼓相當，那就得在反制端下功夫，誰的反制能力更強，越能保護空域安全。各種五花八門的無人機反制技術都得到了應用驗證，它們各有優缺點，還能形成一定的優勢互補。采用無人機反制無人機的方法能夠實現效益比較大化，將AI圖像處理板安裝在己方無人機中，就能夠實現對侵入無人機的AI識別追蹤，為迫降、撞擊等制造條件。用于小目標檢測識別的AI模塊。穩定目標識別供應商

慧視Viztra-HE030能夠識別復雜場景。陜西移動目標識別工具

MIPI視頻接口具備高數據傳輸速率的特點，能夠滿足高分辨率和高刷新率顯示的需求。其傳輸速度比較高可達數Gbps，確保圖像和視頻數據能夠迅速且準確地傳輸和處理?，在圖像處理領域能夠和攝像頭高效、兼容地進行數據傳輸。而雙MIPI接口的設計采用低電壓信號，不僅有效降低了功耗，從而延長了移動設備的續航時間，還讓傳輸速率更上一層樓.慧視光電推出的Viztra-LE048圖像處理板，采用瑞芯微RV1126作為主處理器，設計雙MIPI輸入接口，一路DVP紅外輸入接口，一路千兆網絡輸出，能夠以不低于50Hz的幀率實現對目標進行自主檢測、識別，并自動或人為選擇目標進行鎖定、跟蹤，同時輸出目標相對于視野中心的脫靶量信息。板卡整體呈現出低功耗、輕量化的特點，外形尺寸在47.8mmX38.5mm×8mm以內，重量不到9g，輸出功耗不超過4W。陜西移動目標識別工具